CONTENIDOS TEÓRICOS. Modelo de Análisis de la Varianza, definición, supuestos y consecuencias de su incumplimiento. Partición de la suma de cuadrados. Cuadro de ANOVA. Principios generales del diseño de experimentos. Concepto de factor y de niveles de un factor. Modelos de un solo factor: Diseño completamente aleatorizado, bloques completos aleatorizados, cuadrado latino. Contrastes y comparaciones de medias a priori, para cada diseño. Comparaciones múltiples a posteriori. Comparaciones de a pares: prueba LSD de Fisher, Bonferroni, Tukey, Duncan. Criterios a priori: contrastes ortogonales. Tratamientos vs testigo: prueba de Dunnet. Verificación de los supuestos del modelo. Transformación de variables, test de Box y Cox para seleccionar transformaciones. Experimentos con dos factores. Efectos principales, simples e interacción. Experimentos 2k factoriales. Contrastes de Yates. Experimentos n x k.