PREINSCRIPCIONES HASTA EL 31/01/24 - REINSCRIPCIONES 05 AL 23 DE FEBRERO 2024

Álgebra Lineal

con aplicaciones en estadística

 

Curso de Nivelación

1er. semestre - Período Lectivo 2025

Profesor: Dr. Víctor Fabio Lazarte y

Profesora: Lic. Aída Evangelina Fernández

 

Organizado por el Instituto de Investigaciones Estadísticas de la Facultad de Ciencias Econó-

micas en el marco de la Maestría en Estadística Aplicada.

Carga Horaria: 40 horas.

Profesor Responsable del Dictado: Profesor Víctor Fabio Lazarte. El Profesor Lazarte es

Magister en Estadística Aplicada y Dr. En Estadística de la Universidad Nacional de Tucu-

mán. Actualmente, el Dr. Lazarte es Profesor asociado con dedicación exclusiva, regular.

Área “Análisis Matemático y Topología”. Asignaturas “Funciones Reales I” y “Topología”

del Departamento de Matemática de la FACET de la Universidad Nacional de Tucumán.

Profesora colaboradora: Lic. Aída Evangelina Fernández. La Prof. Fernández es Lic. en

Matemática de la UNT y Posgrado en Estadística Aplicada de la UNT.

Fechas del dictado: del 6 junio al 5 de julio de 2025. Viernes de 17:30 a 20 horas y sábados

de 8:30 a 11 horas. Primera clase viernes 6 de junio 2025.

Duración del curso: 5 semanas, en 2 clases semanales, teóricas prácticas, de 150 minutos

cada una.

Modalidad: Híbrida (presencial y virtual), con participación sincrónica y obligatoria.

Destinatarios: profesionales con interés en cursar la Maestría en Estadística Aplicada, que

provienen de carreras de grado con escasos contenidos de matemática. También a todos aque-

llos que quieran reforzar esos conocimientos.

Arancel: $210.000 (pesos doscientos diez mil) de contado o en 3 pagos de $70.000 (pesos setenta

mil), sin interés.

Fundamentación del curso: Los conceptos del análisis estadístico multivariado, series cro-

nológicas y otros conceptos de estadística están definidos en términos matemáticos, utilizando

conceptos de álgebra de vectores y matrices, espacios vectoriales y transformaciones lineales.

Se ofrece este curso para reforzar estos conceptos y facilitar su interpretación cuando se los

use en las disciplinas del segundo ciclo de la Maestría en Estadística Aplicada.

Contenidos mínimos. Geometría y álgebra de vectores: longitud y ángulo; producto interno

(producto punto); propiedades; rectas y planos; ortogonalidad. Matrices: definición; álgebra

de matrices; operaciones; producto de matrices; propiedades; matrices especiales; determinan-

tes. Espacios vectoriales y sistemas de ecuaciones lineales. Transformaciones lineales: valores

y vectores propios. Aplicaciones.

 

Avda. Independencia 1900-Casilla de Correo 209-(4000)-San Miguel de Tucumán-República Argentina-Tel. +54 (0381) 436-4093, int.

 

7548-Fax +54 (0381) 436-4105

 

Estrategias Metodológicas: Definiciones y ejemplificación. Asociación con conceptos esta-

dísticos. Motivación. Ejercitación para ganar seguridad. Análisis y discusión grupal.

Para mayor información dirigirse al Instituto de Investigaciones Estadísticas (INIE), Facul-

tad de Ciencias Económicas, por mail: [email protected]; o al teléfono 410-7548.

Álgebra Lineal con Aplicaciones en Estadística

$210.000,00
Álgebra Lineal con Aplicaciones en Estadística $210.000,00
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Álgebra Lineal

con aplicaciones en estadística

 

Curso de Nivelación

1er. semestre - Período Lectivo 2025

Profesor: Dr. Víctor Fabio Lazarte y

Profesora: Lic. Aída Evangelina Fernández

 

Organizado por el Instituto de Investigaciones Estadísticas de la Facultad de Ciencias Econó-

micas en el marco de la Maestría en Estadística Aplicada.

Carga Horaria: 40 horas.

Profesor Responsable del Dictado: Profesor Víctor Fabio Lazarte. El Profesor Lazarte es

Magister en Estadística Aplicada y Dr. En Estadística de la Universidad Nacional de Tucu-

mán. Actualmente, el Dr. Lazarte es Profesor asociado con dedicación exclusiva, regular.

Área “Análisis Matemático y Topología”. Asignaturas “Funciones Reales I” y “Topología”

del Departamento de Matemática de la FACET de la Universidad Nacional de Tucumán.

Profesora colaboradora: Lic. Aída Evangelina Fernández. La Prof. Fernández es Lic. en

Matemática de la UNT y Posgrado en Estadística Aplicada de la UNT.

Fechas del dictado: del 6 junio al 5 de julio de 2025. Viernes de 17:30 a 20 horas y sábados

de 8:30 a 11 horas. Primera clase viernes 6 de junio 2025.

Duración del curso: 5 semanas, en 2 clases semanales, teóricas prácticas, de 150 minutos

cada una.

Modalidad: Híbrida (presencial y virtual), con participación sincrónica y obligatoria.

Destinatarios: profesionales con interés en cursar la Maestría en Estadística Aplicada, que

provienen de carreras de grado con escasos contenidos de matemática. También a todos aque-

llos que quieran reforzar esos conocimientos.

Arancel: $210.000 (pesos doscientos diez mil) de contado o en 3 pagos de $70.000 (pesos setenta

mil), sin interés.

Fundamentación del curso: Los conceptos del análisis estadístico multivariado, series cro-

nológicas y otros conceptos de estadística están definidos en términos matemáticos, utilizando

conceptos de álgebra de vectores y matrices, espacios vectoriales y transformaciones lineales.

Se ofrece este curso para reforzar estos conceptos y facilitar su interpretación cuando se los

use en las disciplinas del segundo ciclo de la Maestría en Estadística Aplicada.

Contenidos mínimos. Geometría y álgebra de vectores: longitud y ángulo; producto interno

(producto punto); propiedades; rectas y planos; ortogonalidad. Matrices: definición; álgebra

de matrices; operaciones; producto de matrices; propiedades; matrices especiales; determinan-

tes. Espacios vectoriales y sistemas de ecuaciones lineales. Transformaciones lineales: valores

y vectores propios. Aplicaciones.

 

Avda. Independencia 1900-Casilla de Correo 209-(4000)-San Miguel de Tucumán-República Argentina-Tel. +54 (0381) 436-4093, int.

 

7548-Fax +54 (0381) 436-4105

 

Estrategias Metodológicas: Definiciones y ejemplificación. Asociación con conceptos esta-

dísticos. Motivación. Ejercitación para ganar seguridad. Análisis y discusión grupal.

Para mayor información dirigirse al Instituto de Investigaciones Estadísticas (INIE), Facul-

tad de Ciencias Económicas, por mail: [email protected]; o al teléfono 410-7548.