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Del 2 de agosto al de junio al 28 de septiembre de 2024 se realizará en nuestra Facultad de Ciencias Económicas de la UNT el curso “Análisis Estadístico Multivariado”, a cargo del Dr. Sergio Jorge Bramardi y Dr. Víctor Fabio Lazarte. Actividad organizada por el Instituto de Investigaciones Estadísticas de nuestra Facultad, en el marco de la Maestría en Estadística Aplicada.
Las clases se dictarán los días viernes de 15:00 a 17:15 horas, y los sábados de 11:15 a 13:30 horas. La modalidad del cursado será con participación sincrónica obligatoria.
Está dirigido a docentes e investigadores universitarios y alumnos de posgrado. Con cupo de hasta 30 personas.
Carga Horaria: 50 horas.
Inversión: $200.000 (pesos doscientos mil). También optar a abonar el arancel en 3 cuotas de $67.000 (pesos sesenta y siete mil).
La inscripción estará abierta hasta el 2 de agosto a las 12:00 horas. Se realiza de manera online. Los interesados deben solicitar el link de inscripción al correo electrónico [email protected]
Más información en el siguiente link
https://drive.google.com/file/d/1jSdKNhnFzTskb_AM_Kvu_9YIbslZVYmR/view?usp=sharing
ANÁLISIS ESTADÍSTICO MULTIVARIADO
Del 2 de agosto al de junio al 28 de septiembre de 2024 se realizará en nuestra Facultad de Ciencias Económicas de la UNT el curso “Análisis Estadístico Multivariado”, a cargo del Dr. Sergio Jorge Bramardi y Dr. Víctor Fabio Lazarte. Actividad organizada por el Instituto de Investigaciones Estadísticas de nuestra Facultad, en el marco de la Maestría en Estadística Aplicada.
Las clases se dictarán los días viernes de 15:00 a 17:15 horas, y los sábados de 11:15 a 13:30 horas. La modalidad del cursado será con participación sincrónica obligatoria.
Está dirigido a docentes e investigadores universitarios y alumnos de posgrado. Con cupo de hasta 30 personas.
Carga Horaria: 50 horas.
Inversión: $200.000 (pesos doscientos mil). También optar a abonar el arancel en 3 cuotas de $67.000 (pesos sesenta y siete mil).
La inscripción estará abierta hasta el 2 de agosto a las 12:00 horas. Se realiza de manera online. Los interesados deben solicitar el link de inscripción al correo electrónico [email protected]
Más información en el siguiente link
https://drive.google.com/file/d/1jSdKNhnFzTskb_AM_Kvu_9YIbslZVYmR/view?usp=sharing
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