“Taller de R”

Con crédito para posgrado

Organizado por el Instituto de Investigaciones Estadísticas (INIE) de la Facultad de Ciencias Económicas, en el marco de la Maestría en Estadística Aplicada.

Carga Horaria: 25 horas.

Profesor responsable del Dictado: Mg. Osvaldo E. A.  Arce

Fechas del dictado: del 4 de agosto al 2 de setiembre de 2023

Horarios: Clases con participación sincrónicas obligatoria, viernes de 17:40 a 20:00 horas y sábado de 8:30 a 10:50 horas.

Arancel: $ 37.500 (pesos treinta y siete mil quinientos).

Destinatarios: Dirigido a docentes e investigadores universitarios y alumnos de posgrado, con conocimientos de Estadística Descriptiva e Inferencial.

Cupo: 25 alumnos.

Fecha límite de Inscripción: 12 horas del viernes 4 de agosto de 2023.

Inscripción y pago del arancel: La inscripción y pago del arancel en el “Taller de R” es online, deben ingresar en el siguiente link: xxx. Una vez inscripto se le enviará la factura correspondiente a su correo, consignado en el formulario.

Descripción del curso

R se ha convertido en los últimos años en una herramienta ampliamente utilizada en la investigación en Estadística y otros campos con una fuerte componente aplicada. Se trata de un software gratuito que se caracteriza por su versatilidad y por la participación constante de una comunidad de investigadores en su desarrollo. R es una herramienta ideal para el análisis estadístico, programación de funciones y para la representación gráfica de resultados. Además, una gran cantidad de código en R, desarrollado por investigadores particulares, se encuentra accesible libremente vía la web del proyecto (http://www.r-project.org) lo que le convierte en una plataforma ideal para la implementación y difusión de nuevos métodos estadísticos. Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de desenvolverse con facilidad en el entorno R, habiendo asimilado los conceptos fundamentales.

Contenido mínimo. Parte 1. El entorno R: tipos de datos, manejo de objetos y gráficos: Introducción y preliminares. La ayuda de R. El entorno R Studio. Manipulaciones simples: números y vectores. Tipos de objetos. Listas y data frames. Filtrado con operadores lógicos y comparativos. Transformaciones. Lectura de datos de ficheros externos.  Procedimientos gráficos en R. Paquetes gráficos: lattice y ggplot2. Una interfaz gráfica para R: Rcmdr.  Parte 2. Análisis estadístico con R: Pruebas para una y dos muestras. Tablas de contingencia. Pruebas para datos categóricos. Especificación de modelos lineales: análisis de la varianza, Regresión lineal. Herramientas de diagnóstico

Estrategias Metodológicas. El curso es eminentemente práctico, exponiéndose los principios conceptuales. Cada alumno deberá contar con el software instalado en su computadora (notebook o netbook), para poder acompañar la utilización de las diferentes librerías, funciones y herramientas que se trabajan en clases. La interacción alumno-computadora será continua. Cada una de las sesiones consistirá en una exposición teórica práctica de los conceptos más relevantes, y en la resolución de ejercicios.

Los materiales de estudio y scripts necesarios estarán disponibles en Google Classroom. La presentación de los prácticos y trabajo final se hará a través de esta plataforma.

Formas de evaluación. Semanalmente se deberá presentar un trabajo práctico. La evaluación final consistirá en un trabajo sobre al análisis de un conjunto de datos de interés para el posgraduando y su resolución con R que deberá presentarse por escrito.

El trabajo final podrá ser individual o en grupos de máximo 2 personas.

Por MAYOR INFORMACIÓN dirigirse al Instituto de Investigaciones Estadísticas (INIE), Facultad de Ciencias Económicas, Avda. Independencia 1900 de nuestra ciudad, por mail: [email protected]. Teléfono: 410-7548.